架构概览

经过 3.0 ~ 3.2 功能上有个很大的跨度，早期 JDP 定位是一个一体化的流分析平台，不会内置任何存储，但是发现在企业私有化部署时有一些障碍。JDP 自身核心组件会提供兼容云端、本地化运行，内置的开源组件则不会又很深入的改动，仅做一些Bugfix。

JDP 3.2 版本未能支持机器学习负载工作，我们引入Docker、Hadoop 3.1，未来我们会研发自己的 Auto 系列的机器学习算法，在 FusionDB 提供使用，机器学习框架支持 Docker 与 YARN 3.x 模式。